Senior Data Scientist (m/w/d) - inovex GmbH (Frankford)

Compensation

: $91,430.00 - $131,000.00 /year *

Employment Type

: Full-Time

Industry

: Information Technology



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Wir suchen ab sofort oder zu einem spteren Zeitpunkt eine:n in Teilzeit oder Vollzeit.
Standorte: Karlsruhe, Pforzheim, Stuttgart, Mnchen, Kln oder Hamburg.

Wer wir sind:

Im Geschftsbereich Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden, aus Daten wirtschaftlichen Nutzen zu generieren. Wir integrieren heterogene Datenquellen in klassische Data- Warehouse- Strukturen und multidimensionalen Analysemodellen, entwerfen und implementieren Big-Data-Plattformen und Realtime-Szenarien und verwenden innovative Suchtechnologien. Mit wissenschaftlichen Methoden finden wir Zusammenhnge in groen Datenmengen und gewinnen neue Erkenntnisse. Und das sowohl in explorativen Pilot-Projekten, als auch im Produktiv-Einsatz.

Was dich bei uns erwartet:

  • Herausfordernde IT-Projekte an der Spitze der technologischen Entwicklung
  • Modellbildung und Datenanalyse (predictive und prescriptive analytics)
  • Spannende Anwendungsflle wie bspw. Forecasting, Recommendation, Clustering, Classification, Fraud Detection
  • Explorative Datenanalyse zur Definition von Analyse-Strategien
  • Performance-getriebene Auswahl von Machine Learning Algorithmen
  • Implementierung von skalierbaren Analysen auf verteilten System (z.B. mit Spark, scikit learn, TensorFlow)
  • klassisches Machine Learning und Deep Learning
  • Datenbewirtschaftung und -aufbereitung von polystrukturierter Daten mit Hadoop, Spark, SQL- und NoSQL-Datenbanken
  • Umsetzung der Data Science-Projekte von der Analyse bis zum Rollout: Data Science to Production
  • Qualittsgetriebene Software-Entwicklung
  • Die Mglichkeit, ein von dir prferiertes innovatives Thema als Experte mageblich voranzutreiben, dein Wissen weiter aufzubauen und dieses sowohl intern (Brownbags) als auch extern (Blogartikel, Konferenzen) zu teilen
  • Einsatz agiler Vorgehensweisen (insbesondere Scrum)
  • Wer gut zu uns passen wrde:

  • Du kannst ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Mathematik, Physik und bereits mehrere Jahre Berufserfahrung in der Datenanalyse bzw. im Machine Learning-Bereich vorweisen, oder du hast in einem relevanten Bereich promoviert
  • Du bist qualifiziert in mindestens einem der Schwerpunkte NLP, Feature Engineering, Text Mining, Computer Vision, Artificial Intelligence, Deep Learning oder Modellbildung und zhlst gute Programmierkenntnisse in Python, R, Java, Scala oder SQL zu deinem technologischen Portfolio
  • Du bringst exzellente analytische Fhigkeiten sowie ein Scientific-Mindset mit und tauscht dich bereits aktiv in der OpenSource-Community aus
  • Dich zeichnen ein hohes Verantwortungsbewusstsein, Teamfhigkeit und Kundenorientierung aus
  • Mobilitt und Flexibilitt fr die Projektarbeit bei unseren Kunden vor Ort sind obligatorisch
  • Einige Eindrcke dazu bekommst du
  • Was wir dir bieten:

  • Ein familires, kollegiales und respektvolles Arbeitsklima mit offener Gesprchskultur und flachen Hierarchien
  • Spannende Projekte bei tollen Kunden
  • Agilitt in allen Projekten und internen Teams
  • Hohe Freiheitsgrade und Eigenverantwortung
  • Flexible Arbeitszeiteinteilung, auch Teilzeitmodelle sind mglich
  • Die Mglichkeit, im Home Office zu arbeiten
  • Freie Wahl des Notebook-Betriebssystems (Linux, Mac, Windows) und des Smartphones (iOS, Android)
  • Private Nutzung von Notebook und Smartphone
  • Ein definiertes jhrliches Weiterbildungsbudget
  • Optionales Fahrzeug- oder JobRad-Leasing
  • Jede Menge Perspektiven fr die Zukunft
  • Mehr dazu findest zu!

    Knnte das was fr dich sein?

    Dann mchten wir dich kennen lernen!
    DasPeople & Culture Team freut sich auf deine Bewerbung und steht fr Rckfragen gerne zur Verfgung.

    Associated topics: data analyst, data analytic, data integration, data manager, data warehouse, etl, erp, sql, sybase, teradata * The salary listed in the header is an estimate based on salary data for similar jobs in the same area. Salary or compensation data found in the job description is accurate.

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